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3D Computer Vision/선형대수

1.1 벡터의 정의와 표현

 

선형대수에 관련 자료는 wikidocs에 인공지능을 위한 선형대수학 기초 자료를 사용하였습니다.
https://wikidocs.net/book/11584
 

인공지능을 위한 선형대수학 기초

 

wikidocs.net

 

 

 

출처: https://m.blog.naver.com/dotorimj2/222154722544

 

 벡터는 여러가지의 단위의 양을 나타내는 개념입니다.

그 단위가 방향과 크기가 될 수도 있고, 또는 높이가 될 수도 있습니다.

이 단위에 대한 성분을 차원이라는 개념으로 나타내는데,

2차원 벡터는 2개의 성분, 3차원 벡터는 3개의 성분을 가지고 있습니다. 

벡터는 다음과 같이 나타냅니다.

출처: https://todait.notion.site/2-Vector-233416b7cfbd40c3bf56d88f47dc6a89

 

예시를 또 들자면 word 좌표계,

즉 우리가 사는 지구를 3차원으로 나타내보자면

아래와 같이 x(앞,뒤), y(양옆), z(높이)으로 나타낼 수 있습니다.

출처:  https://www-users.cse.umn.edu/~hspark/csci5563_S2021/csci5563.html

 

 

 반면 스칼라는 숫자 그 자체입니다.

여러분이 잘 아시는 1,2,3과 같은 자연수부터 모든 실수 허수부분까지 입니다.

 

 

 

 

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